隨著人工智慧(AI)時代的來臨,資料科學已成為一門重要的顯學,尤其是近年來深度學習(Deep Learning) 許多重大的突破,更加速了許多智能化的應用及發展,也大大的改變每個人的生活。然而,目前市場上人工智慧的人才供不應求,且培養具有解決實務問題之工程師更是難上加難,因此,如何快速有效的培養出AI人才,一直是各國政府關注的焦點之一。有鑑於此,為了解決人才短缺的問題,此課程邀請到具有豐富經驗的業界講師來授課,期望不只能給予同學最有效的學習,同時也能獲得許多業界真實經驗,同學學成後除了能對AI人工智慧有更多深入的了解外,同時也能提升在職場上之競爭力。
*本課程為勞動部產業人才投資計畫,參訓務必配合相關事宜辦理

報名方式:【報名流程教學】
1. 請先至勞發署臺灣就業通網站註冊會員
2. 完成後至產業人才投資方案報名網站中完成報名
3. 勞保證號:請洽詢貴公司人事單位
4. 課程代號:127920

學習TensorFlow使用方法,掌握深度學習之基本概念。
學習計算思維,進而發展將各種問題程式化,並有效解決的能力。
理解數據分析的基本概念與技巧,運用於自身專業領域,把程式作為解決該領域問題的一種工具。
統計/數值分析研究人員
電子/電機/資訊相關工程師
大數據及AI相關研發人員或資料科學家
對於運用Python進行資料分析、應用整合有興趣者
 
日期 課程內容
4/14
(二)
【理論】深度學習介紹
人工智慧發展史
深度學習的優勢是什麼
什麼是深度學習
【實作】Python基礎語法複習
環境安裝、變數、流程控制、函數
numpy、pandas、matplotlib
4/16
(四)
【實作】TensorFlow基礎操作
計算圖的概念
基礎運算方法
優化器的使用
【實作】TensorFlow習題練習
基礎TensorFlow語法練習
4/21
(二)
【理論】DNN類神經網路
建構DNN類神經網路
損失函數(mean square, cross-entropy)
優化器(gradient descent, Adagrad, RMS, Adam)
【實作】DNN網路實戰
MNIST手寫辨識
Cifar10圖像分類
Tensorboard可式化
4/23
(四)
【實作】DNN類神經網路習題練習
學習修改DNN神經網路
學習儲存模型並部屬
4/28
(二)
【理論】CNN類神經網路
convolution介紹
max-pooling介紹
建構CNN類神經網路
著名CNN類神經網路介紹
【實作】CNN類神經網路實戰
MNIST手寫辨識
真實案例照片分類
5/5
(二)
【實作】CNN類神經網路習題練習
學習分類蒐集來的圖片資料集
學習儲存模型並部屬
5/7
(四)
【理論】RNN類神經網路
Word2vect
傳統RNN介紹
GRU/LSTM
【實作】RNN類神經網路實戰
MNIST手寫辨識
Word2vect
垃圾郵件分類
5/12
(二)
【實作】RNN類神經網路習題練習
金庸小說word2vect
電影影評分類
5/14
(四)
【理論】Autoencoder類神經網路
建構autoencoder
sparse autoencoder
de-noise autoencoder
VAE
5/19
(二)
【實作】Autoencoder類神經網路實戰
Autoencoder在 MNIST上之實作
VAE練習
【實作】Autoencoder類神經網路習題練習
Autoencoder在 Cifar10上之實作
5/26
(二)
【理論】GAN類神經網路
建構GAN類神經網路
DCGAN介紹
CycleGAN介紹
5/28
(四)
【實作】GAN類神經網路實戰
GAN在MNIST上之實作
DCGAN在Cifar10上之實作
【理論】真實案例分享
類別不平衡
如何標註資料
真實案例分享

李厚均老師
現任全智能科技產品總監,曾於美國伊利諾香檳分校(UIUC)研修、美商intel科技-技術專員、四零四科技-AI部門資深工程師、T客邦-資料科學資深講師,專職人工智能技術研發工作,同時也是業界資深講師,具有相當豐富的教學及實戰經驗。


【參訓資格】
  1. 本計畫補助對象為年滿十五歲以上,具就業保險、勞工保險或農民健康保險被保險人身分之在職勞工,且符合下列資格之一:
    (1)具本國籍。
    (2)與中華民國境內設有戶籍之國民結婚,且獲准居留在臺灣地區工作之外國人、大陸地區人民。
    (3)符合入出國及移民法第十六條第三項、第四項規定之單一中華民國國籍之無戶籍國民,及取得居留身分之泰國、緬甸、印度或尼泊爾地區無國籍人民,且依就業服務法第五十一條第一項第一款規定取得工作許可者。
    (4)跨國(境)人口販運被害人,並取得工作許可者。
    前項年齡及補助資格以開訓日為基準日。
    ★開課日未在保者,不符合補助資格;勞工保險證號開頭為075、175、076、09、「訓」字保、「裁」字保之勞工保險 被保險人,亦不予補助訓練費用。
    ★若不符合以上補助資格者,可選擇自費班(名額5位)。
  2. 若學員屬特定對象之在職勞工(低收入戶或中低收入戶中有工作能力者、原住民、身心障礙者、中高齡者(滿45歲至65歲)、65歲以上者、獨力負擔家計者、家庭暴力被害人、更生受保護者、其他依就業服務法第二十四條規定經中央主管機關認為有必要者、因犯罪行為被害死亡者之配偶、直系親屬或其未成年子女之監護人、因犯罪行為被害受重傷者之本人、配偶、直系親屬或其未成年子女之監護人等),請檢附相關證明,補助全額訓練費用。
【報名流程】
  1. 先於臺灣就業通網站(https://www.taiwanjobs.gov.tw/)進行「會員登入--加入會員」並取得帳號密碼
  2. 再到產業人才投資方案課程網站(https://ojt.wda.gov.tw/ClassSearch)依課程 代號進行報名
  3. 完成報名請於5日內完成學費全額繳納,逾期一律取消報名!繳費完成將統一通知學員文件繳交,若報名時已超過補助名額則自動列為後補,待有名額時方會進行連繫確認!
【資料繳交】

【完成報名、繳交費用後,7日內請以郵寄、傳真(02-2578-6427)或e-mail:winnie_ting@mail.tca.org.tw 傳送相關資料,並請於開課日當天務必攜帶正本】

  1. 身分證正反面影本2份 (一份黏貼於附件一資料表,另一份無需黏貼)
  2. 銀行(或郵局)存摺封面影本
  3. 參訓契約書*2份
  4. 委託書
  5. 學員基本資料表
  6. 全額補助對象身份證明等(詳細之相關文件格式及準備方式,將於報名確認後由專人以e-mail另行發出) 【開課當日至課後1週內,不需於課前申請寄送】
  7. 若系統無法自動勾稽時,學員需自行檢附開訓當日仍在職之勞(農)保明細表影本代替。
【補助資格】
  1. 本班補助25名額,逾數者全額自費,欲報名從速
  2. 報名費用需先全額繳清,完成下列結訓條件後,由職訓局撥款補助至個人帳戶

★結業條件:(1)出席率達4/5以上 (2)取得結業證書 (3)線上填寫參訓學員意見調查表

【其他】
  1. 本方案發票抬頭一律只能開立個人,不得開立公司,補助費用亦將直接退入個人銀行帳戶。
  2. 分署於課程進行中將進行不預期訪查,課程結束後學員須填寫「受訓學員意見調查表」,否則無法申請補助。
  3. 本計畫課程缺課學員恕不開放補課,亦不得試聽旁聽或冒名頂替,違反者分署將不補助訓練費用。
【退費相關規定】
因個人因素,於開訓前五天退訓者,本單位最收取核定訓練費用之5%;已開訓但未逾訓練課程總時數1/3者,訓練單位應退還核定訓練費用50%;於已逾訓練課程總時數1/3時退訓,不予退費。需匯款退費者,學員應自行負擔匯款手續費用,或於退款金額中扣除。

【本課程依勞動部勞動力發展署109年1月8日發訓字第1092700255號】
 

開課單位:台北市電腦商業同業公會人才培訓組
補助單位:勞動部勞動力發展署
課程日期:2020/4/14、4/16、4/21、4/23、4/28、5/5、5/7、5/12、5/14、
     5/19、5/26、5/28 (二、四)
課程時間:18:40-21:40,共計36小時
上課地點:台北市松山區八德路三段2號B1,電腦公會B102教室   電子地圖
課程費用:$5400(含中餐、證書)政府補助80%~100% (不含餐點)

付款方式:
【支票】抬頭:台北市電腦商業同業公會
    以掛號寄:105 台北市八德路三段2號3樓 人才培訓組 收
【電匯/ATM轉帳】國泰世華銀行敦南分行 (銀行代碼:013)
         匯入帳號(14碼):82410200+個人身份證字號(末6碼)
         (此費用不含轉帳手續費)
【信用卡刷卡】請點選此處下載信用卡刷卡單
特別注意:本課程為補助「個人」,發票皆開立個人發票。

服務專線:02-2577-4249 #259丁小姐