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在AI以及大數據的時代裡，巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值。然而，如何有效地挖掘出這些數據的價值，是資訊時代裡每個人不可或缺的基本能力，也是進入許多企業之基本門檻之一。本課程除了會介紹最常見之資料科學語言Python外，同時也會介紹三個與資料科學有關之套件，Numpy、Pandas、Matplotlib，藉由一連串理論的介紹及實際操作，同學學成後將有基礎的能力進入資料科學領域的殿堂。
學習基礎的程式撰寫，掌握如串列、條件判斷、迴圈等核心概念。
學習計算思維，進而發展將各種問題程式化，並有效解決的能力。
理解數據分析的基本概念與技巧，運用於自身專業領域，把程式作為解決該領域問題的一種工具。
統計/數值分析研究人員
電子/電機/資訊相關工程師
大數據相關研發人員或資料科學家
對於運用Python進行資料分析、應用整合有興趣者
 
課程主題 課程內容
3/12(四)
Python
基礎概念及語言班 		Python程式語言介紹
Python基礎介紹
基礎運算
輸入/輸出
Anaconda環境設定
Python資料型態
Integer, Float, String
List、Tuple、Set、Dict
程式流程控制
關係運算子
邏輯運算子
If/else敘述
迴圈設計
for/while迴圈
continue/break
讀寫檔案
讀取檔案/寫入檔案
函數定義
內建函數使用
自定義函數
物件導向
類別的定義與使用
3/13(五)
資料科學三要素 		Pandas套件
Pandas series、Pandas dataframe
Pandas基礎操作
merge, append, groupby
Pandas時間序列操作
Numpy套件
nd-array介紹
numpy基礎操作
broadcasting
Numpy進階議題介紹
Matplotlib套件
matplotlib基礎操作
figure, subplot
Axes, ticks, legend, annotate
散色圖、圓餅圖、長條圖

李厚均老師
現任全智能科技產品總監，曾於美國伊利諾香檳分校(UIUC)研修、美商intel科技-技術專員、四零四科技-AI部門資深工程師、T客邦-資料科學資深講師，專職人工智能技術研發工作，同時也是業界資深講師，具有相當豐富的教學及實戰經驗。

注意事項：

  • 課程須配合上機操作，請學員務必自行攜帶電腦。
  • 如遇不可抗拒之因素，本課程保留課程內容、講師調整以及授課時間調整之權利。

課程日期：2020/3/12(四)、3/13(五)
課程時間：10:00-17:00，兩天共計12小時
上課地點：台北市松山區八德路三段2號B1(TCA會議室)   電子地圖
課程費用：原價$9000(含中餐、證書)
　　　　　 ▊ 非公會會員/新學員 $7200/人
　　　　　 ▊ 公會會員/舊學員 $6750/人 <點此查詢公司是否為會員廠商>
　　　　　 ▊ 3人以上團報 $6300/人 <團報表格由此下載>
　　　　　 ▊ 1/31前新春優惠價$5800/人

付款方式：
【支票】抬頭：台北市電腦商業同業公會
　　　　以掛號寄：105 台北市八德路三段2號3樓 人才培訓組 收
【電匯／ATM轉帳】國泰世華銀行敦南分行 (銀行代碼：013)
　　　　　　　　　匯入帳號：824101 +貴公司統一編號 (8碼) 　　　　　　　　　(此費用不含轉帳手續費)
【信用卡刷卡】請點選此處下載信用卡刷卡單

本課程採取線上報名，洽詢電話：02-2577-4249#259丁小姐